人工智能服务是一种创新性的在线服务，通过云计算和人工智能技术的结合，能够为企业和个人提供高度智能化的解决方案。无论是在医疗、金融、物流、制造等领域，人工智能服务都有着广泛的应用。这种服务采用API、SDK等方式提供，可轻松地嵌入到开发者的应用程序中，帮助他们打造更加智能化的应用，从而提升产品竞争力和用户体验。
作为一支专业的人工智能团队，Lansum团队擅长利用机器学习、神经网络等深度学习方法，帮助客户解决实际的应用问题，如使用光学文字识别(OCR)技术，图像处理技术(CV)及自然语言处理技术(NLP)识别文档及图片单证数据并对数据进行提取转换为结构化数据；使用基于Transformer预训练大模型的NLP技术及循环神经网络的语言模型对海关商品数据进行商品归类；使用基于bert预训练语言模型提取商品描述中法定申报要素信息等案例。大大减少用户的工作量提高了生产效率。我们致力于为客户提供高质量的人工智能服务，使其能够更加高效地运用人工智能技术，实现业务的升级和转型，实现企业的长期发展目标。
Lansum基于自身较强的研发能力，迄今为止已经为客户打造六种不同电商平台：
定制的电商平台不仅按需研发，更注重帮助用户制订数字战略，强调以营销为导向的设计理念，除了好的用户体验，更能方便导入各种营销工具，注重跨网络媒体和SNS的整合营销，结合移动互联网以及最新的技术应用
数据分析服务是一种通过使用计算机技术和统计学方法对数据进行处理、分析、可视化和解释的服务。数据分析服务可以帮助企业或个人发现数据背后的规律和模式，从而做出更加明智的决策。
通常包括以下功能：
√ 数据清洗：对原始数据进行处理，去除错误、缺失和重复的数据，以保证数据的准确性和完整性。
√ 数据可视化：使用各种可视化工具和技术，将数据转化为易于理解的图表、图形和表格，帮助客户更好地理解数据和发现数据之间的关联。
√ 数据挖掘：使用机器学习和其他高级分析技术，挖掘出数据中潜在的关联、趋势和模式，以帮助客户发现隐藏在数据中的商机和机会。
√ 预测分析：利用历史数据和趋势，预测未来的趋势和发展，帮助客户做出更加准确的决策。
√ 统计分析：利用各种统计方法和技术，对数据进行深入分析，以发现数据之间的相关性和差异性。
互联网在线营销是在深入研究互联网各种媒体资源（如搜索引擎、行业门户、网络媒体、论坛博客、虚拟社区等）的基础上，精确分析各种网络媒体资源的定位、用户行为和投入成本，根据企业的客观实际情况（如企业规模、发展战略、广告预算等）为企业提供最具性价比的一种或者多种个性化网络营销解决方案。主要包含以下几种主要的营销手段：
